基于SpringBoot的个性化旅游景点推荐网站设计与实现

随着互联网技术的快速发展，个性化推荐系统已成为提升用户体验的关键技术之一。本文介绍了一个基于SpringBoot框架的个性化旅游景点推荐网站的设计与实现，项目编号88y4c9，旨在为游客提供定制化的旅游景点推荐服务。

一、系统架构设计
该系统采用B/S架构，后端基于SpringBoot框架搭建，前端使用HTML、CSS和JavaScript技术，数据库选用MySQL。SpringBoot的自动配置和起步依赖特性大大简化了项目的搭建和部署过程。系统主要分为用户管理模块、景点信息管理模块、推荐算法模块和交互界面模块。

二、核心功能实现

1. 用户注册与登录：用户可通过邮箱或手机号注册账号，系统采用Spring Security进行权限管理。
2. 景点信息展示：系统收录了丰富的景点数据，包括景点描述、图片、地理位置、用户评分等信息。
3. 个性化推荐：基于协同过滤算法，系统能够根据用户的历史浏览记录、收藏行为和评分数据，为其推荐可能感兴趣的旅游景点。
4. 搜索与筛选：用户可通过关键词搜索景点，或根据地区、景点类型等条件进行筛选。

三、推荐算法设计
本系统采用基于用户的协同过滤算法。通过分析用户的行为数据（如浏览、收藏、评分）构建用户-景点评分矩阵；计算用户之间的相似度；根据相似用户的偏好生成推荐列表。为提高推荐准确性，系统还融入了基于内容的过滤，结合景点的标签和分类信息进行辅助推荐。

四、系统特色与优势

1. 响应式设计：网站适配多种终端设备，确保在PC和移动端均有良好的用户体验。
2. 模块化开发：采用SpringBoot的模块化思想，便于后期功能扩展和维护。
3. 数据可视化：通过图表展示景点热度、用户偏好等数据，帮助用户更直观地了解推荐结果。

五、总结与展望
本系统成功实现了基于SpringBoot的个性化旅游景点推荐网站，有效解决了游客在众多景点中选择困难的问题。可进一步引入机器学习算法优化推荐效果，并增加社交功能，如用户评论和分享，以提升系统的互动性和实用性。